来源：芒果TV
在视频赛道竞争日趋白热化的当下，短平快的碎片化内容持续抢占用户注意力，长视频平台不仅要稳住优质内容的阵地，还需突破传统分发模式，实现从“海量供给”到“精准触达”的跃迁。近年来，国家广电总局多次提出推进“智慧广电”建设，鼓励运用人工智能、大数据等技术提升内容生产、分发和服务能力，构建安全、可控、优质、高效的广播电视与网络视听新生态。在这一背景下，如何借助新技术让主流内容更快找到受众、让用户在主流平台停留更久，成为长视频行业的核心命题。
近日，芒果TV新版APP以全AI化升级给出了一个可落地的答案——通过全站AI智能化推荐、革新找片与刷片方式，并引入具备情感交互能力的AI智能体，让传统的“人找内容”转变为“内容找人”。
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“内容找你”：全AI智能推荐精准触达
在传统“货架式”分发模式中，平台往往以统一页面呈现内容，匹配度有限，用户需要反复搜索，转化率偏低。新版芒果TV摒弃“千人一面”，迈向“千人千面”。平台基于用户过往的观看记录、互动行为（弹幕、评论、预约）及全站热度数据，构建动态兴趣图谱，并借助多维算法实现首屏推荐的“全AI化”。
当用户打开APP，首页就像一位熟悉多年的老朋友，直接呈现“首屏即所爱”的内容。同时，系统会根据用户的喜好进行调整，确保推荐始终贴合兴趣。这种从“人找内容”到“内容找人”的转变，体现了AI对内容分发效率的重构，也为主流价值内容的有效传播提供了新通道。
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在全行业面临用户分流、留存下降的背景下，精准推荐不仅是商业效率的提升，更有助于主流长视频平台用更少的触达成本、更高的匹配效率完成优质内容的推送。这对于提升内容消费质量、强化平台舆论引导力具有重要价值。
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产品重构：左滑找片+右滑刷片，延展内容消费深度
除了精准推荐，芒果TV在产品结构也进行系统重构。新版首页弱化传统频道结构，创新出“首页推荐—找片—刷片”三种方式：
左滑找片广场：通过“进站必看”“历年好片”等模块，聚合历年TOP精品，让用户按年份、题材快速定位经典作品，并结合AI标签筛选，实现高效检索。
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右滑无限刷片：将长视频与短内容无缝衔接，构成沉浸式Feed流，让用户在长短交替中延长停留时间，并在过程中不断触发新的兴趣点。
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这种路径突破了长视频原有的观看边界。一方面，找片广场有效盘活了历史片库，让经典内容重新获得曝光；另一方面，无限刷片机制契合了用户“轻触即得”的浏览习惯，将短内容作为长视频的入口，实现对多元受众的承接与引导，减少用户向外部平台流失的风险。
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智能相伴：AI搭子营造温暖观影关系
长视频不仅是信息与娱乐的集合体，更承载着情感连接的功能。新版芒果TV引入了情感陪伴AI智能体“芒小果”，并延展出“光屿”“灵汐”两种变体形象，分别对应活泼、理性、细腻等不同陪伴风格。
这些AI智能体不仅能解答剧情疑问、推送个性化片单，还能在观影过程中与用户实时互动，模拟朋友式的交流。结合“时光模式”，平台在不同时间段、不同节日氛围下，匹配温度感与陪伴感，使观影体验不再孤立。
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长期以来，长视频平台不同程度地扮演内容“货架”，工具化趋势显著。以AI搭子的形式增加情感陪伴功能，让AI不再只是冷冰冰的算法，而是能够参与到用户情绪场景中的“伙伴”。对于长视频平台而言，不仅延长了用户停留时间，更加深了品牌与用户之间的情感绑定，形成可持续的忠诚度资产，对当下的长视频来说，正是破局用户运营的另一大突破口。
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技术+内容双轮驱动的行业示范
芒果TV此次全AI化改版，不仅是一次技术升级，更是一次用户关系的重塑与行业模式的探索。平台通过技术提升推送效率与AI智能体增强用户黏性，形成了“技术驱动—内容焕新—关系升级”的闭环。
在未来，随着AI技术在内容生产、审核、分发等环节的深入应用，长视频平台的竞争将从单纯的内容之争，迈向以用户体验、情感关系与分发效率为核心的综合较量。芒果TV的这次全AI化改版，不仅是平台自身的迭代，也是长视频行业探索智慧化、个性化、情感化路径的一个鲜活样本。
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